Основы программирования

Python

Ресурсы

  • Эта страничка

    • Слайды / блокноты / примеры

    • Список литературы и не литературы

  • Чатик в Discord

Чеклист перед сдачей заданий

  1. Запустить (как минимум, в программе нет синтаксических ошибок)

  2. В зависимости от того, программа или блокнот

    • Программа

      1. PyLint pylint --disable=missing-docstring my_program.py ставит балл не менее 5.0

      2. MyPy mypy my_program.py не выдаёт ошибок

      3. Проверить, что файл .py назван по принципу snake_case.py

    • Блокнот

      1. Kernel → Restart kernel and run all cells

      2. Проверить, что файл не назван Untitled.ipynb или .... (1).ipynb и т.д.

  3. Перепроверить, что программа делает то, что подразумевалось автором

  4. Перепроверить, что программа делает то, что подразумевалось преподавателем

Задания (осень 2021)

0. Инсталлировать программное обеспечение из списка ниже

  1. Регистрация, создание репозитория, подключение к Discord

    • До 13.09 зарегистрировать аккаунт на GitHub (или GitLab, или BitBucket, или ещё что найдёте), создать репозиторий и заполнить форму

    • До 13.09 зарегистрироваться в Discord, зайти в чатик, поставить себе там ник в виде фамилии, имени [отчества], со всеми радостно поздороваться

Ресурсы — слайды, листинги, блокноты

Перечисленные блокноты также доступны в режиме предпросмотра GitHub (с некоторыми ошибками, но GiHub умеет их показывать).

— Вы находитесь здесь —

  1. Слайды: Python: что это, откуда и зачем

  2. Блокнот: Ответы на вопросы ознакомительного теста

  3. Слайды: Немного практики

  4. Блокнот: Основы


Программное обеспечение

Программное обеспечение для Windows устанавливается с официальных сайтов, для Unix-подобных систем — при помощи системного менеджера пакетов.

  • Python 3.8+ (или 3.9+) https://www.python.org/downloads/, очень желательно 64-битный

    • Для Windows:

      • говорим, что хотим изменить настройки

      • ставим галочку на тему того, что надо внести Python в системные пути

      • настройки можно оставить по умолчанию

  • Пакеты для Python — либо при помощи системного пакетного менеджера, либо (например, для Windows) при помощи менеджера Python:

    • Обновление пакетного менеджера (необязательно) python -m pip install --upgrade pip

    • Инсталляция пакетов python -m pip install ipython scipy numpy pandas jupyterlab matplotlib

  • Git

  • Не вредно — IDE. Популярные варианты:

    • Для маленьких программ (наш случай) — любой текстовый редактор + командная строка или совсем простая среда IDLE (под Windows инсталлируется вместе с Python)

    • Для средних программ (тоже наш случай) или «средни» ПК — Visual Studio Code + плагин для Python

    • Для крупных проектов и мощных ПК — JetBrains PyCharm, при наличии Email в домене университета — Professional Edition

Удобный файловый менеджер, позволяющий быстро бегать по файловой системе и редактировать текстовые файлы, например (но не обязательно) двухпанельные Far Manager или Midnight Commander — научиться пользоваться без мышки

  • Любой современный веб-браузер

Выполненные задания

В таблице ниже лишь сводка. Комментарии доступны по ссылке.

Основы программирования (Python), осень 2018

Содержание курса

Язык программирования Python

  1. История и предназанчение языка, основные свойстваю.

  2. Оболочки Python, IPython, Jupyter Notebook, Jupyter Lab. Система контроля версий Git, основные операции.

  3. Встроенные типы данных языка, операции над ними.

  4. Модули стандартной и внешней библиотек.

  5. Функции. Встроенная документация. Передача параметров, рекурсивные функции. Продвинутая тема — декораторы.

  6. Пользовательские типы данных. Описание классов.

  7. Реализация стандартных операций над пользовательскимим типами. Операции, вызываемые встроенными функциями и операторами.

  8. Реализация собственных модулей.

  9. Промежуточная консультация.

  10. Немного ускоримся: Numba, PyPy, Cython

  11. Работа с массивами данных: чтение/запись CSV, HDF5.

  12. Анализ массивов данных: библиотека Pandas.

  13. Сопроцедуры. AsyncIO — пример того, как Python очень не хочет быть функциональным.

  14. Веб-приложения. Фреймворки для веб-приложений.

  15. Параллельное и распределённое программирование.

Источники

Литература

  1. Mark Lutz. Learning Python, 5th Edition // O'Reilly Media, 2013, 1648 p.

  2. R. Sedgewick, K. Wayne, R. Dondero. Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach // Addison-Wesley Professional, 2015, 792 p.

  3. [перевод предыдущей книги] Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро. Программирование на языке Python. Учебный курс / пер. с англ. — СПб.: ООО "Альфа-книга" // М.: Диалектика, 2017, 736 с.

  4. Брайсон Пэйн. Python для детей и родителей. Играй и программируй / пер. с англ. М.А. Райтман // М.: Издательство «Э», 2017. — 352 с. [книжку можно почитать с Google Books]

  5. Сегаран. Т. Программируем коллективный разум. / пер. с англ. – СПб: Символ-Плюс, 2008. – 368 с.

  6. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных / пер. с англ. Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 1328 с.

Не литература

Отдельные лекции, комментарии, важные реплики и прочие материалы